基于圖像方法進行的檢測，所能夠依據(jù)的最原始也是唯一的資料即是所采到的圖像上的顏色(或者亮度)變化，除此之外，沒有其他資料可供參考。所以，一個高品質(zhì)的成像系統(tǒng)首先應(yīng)該是一個能充分表現(xiàn)被檢測物表面顏色變化的成像系統(tǒng)。因此除了選擇具有高清晰度的相機與鏡頭之外，用以營造成像環(huán)境的光照設(shè)計也顯得非常重要，有時候甚至?xí)�出現(xiàn)為特殊缺陷專門設(shè)計的光照系統(tǒng)。我們經(jīng)常所說的100%質(zhì)量檢測系統(tǒng)，實際上指的是在能夠充分表現(xiàn)各種缺陷的圖像中的100%全檢。
　　
　　能夠發(fā)現(xiàn)的缺陷的最小尺寸
　　
　　數(shù)字圖像的最小計量單位是像素(pixel)，它本身并不代表被攝物實際的尺寸大小。
　　
　　被攝物實際尺寸大小與像素之間的關(guān)聯(lián)是通過一個叫做分辨力的物理量來完成的。分辨力指的是每單位像素代表的實際物體尺寸。分辨力數(shù)值越小，圖像的精細程度就越高，檢測系統(tǒng)能夠發(fā)現(xiàn)的缺陷尺寸就越小，檢測精度就越高。
　　
　　能否足夠快地攝取圖像
　　
　　如同人眼看運動物體一樣，當物體運動的足夠快時，人眼就不能再清晰的觀察到物體的全部。機器視覺檢測系統(tǒng)的“眼睛”-攝像機也有一個拍攝速度上限，即相機主頻。當被攝物的運行速度超出了攝像機的主頻上限時，攝像機就不能獲得清晰、完整的圖像，檢測就不能正常地繼續(xù)下去。攝像機主頻越高，采集速度也就越快，檢測才能保持高效進行。因此，是否采用了足夠高主頻的攝像機也是評價一個成像系統(tǒng)是否高品質(zhì)的關(guān)鍵因素。
　　
　　2)成熟的圖像處理與分析算法
　　
　　圖像處理與分析算法在整個檢測系統(tǒng)中相當于人工檢測時人腦的判斷思維，由于機器視覺是一個實踐性很強的學(xué)科，評價一個算法的好壞更多的是依賴于實際應(yīng)用的驗證而非考察算法中是否采用了比較先進或高深復(fù)雜的理論。因此一個能夠充分模擬人腦判斷過程與方法并且穩(wěn)定、高效的圖像處理與分析算法才是我們需要的，也就是所謂的成熟的處理與分析算法。因此，在設(shè)計處理算法時，需要充分分析人的判斷過程，并將其轉(zhuǎn)換成計算機的語言。
　　
　　3)可操作性好
　　
　　可操作性好主要要求檢測設(shè)備的應(yīng)用操作要具備簡潔、方便并易于理解的特點。比如系統(tǒng)有友好的人機交互界面、良好的導(dǎo)向性操作設(shè)計等。
　　
　　4)穩(wěn)定的其他配套設(shè)施
　　
　　其他配套設(shè)施指的是除了檢測系統(tǒng)以外的設(shè)施，如傳輸控制平臺、缺陷處理裝置(剔除、報警、標記等)。對配套設(shè)施的要求是必須運行穩(wěn)定、信號響應(yīng)及時、迅速。
　　
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　　二、醫(yī)藥標簽的檢測需求
　　
　　目前，我國的醫(yī)藥類標簽印刷從整體上來看具有批量大、印刷內(nèi)容相對簡單的特點。但這并不意味著質(zhì)檢難度相比其他類標簽低。相反地，由于醫(yī)藥標簽用途的特殊性以及國家對醫(yī)藥產(chǎn)品管理規(guī)范化的不斷加強，醫(yī)藥標簽的表面印刷質(zhì)量在某種程度上有著比其他日用類、電子類標簽更加嚴格的檢測要求。