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大數(shù)據(jù)時代圖書電商的機遇與挑戰(zhàn)

2013-11-26 14:49 來源：中國新聞出版網責編：陳莎莎

摘要：: 隨著移動互聯(lián)網、物聯(lián)網、云計算等新興技術的發(fā)展，社交媒體、智能終端和視頻監(jiān)控等媒介設施迅速普及，全球數(shù)據(jù)量呈爆炸性增長。據(jù)國際數(shù)據(jù)公司（IDC）統(tǒng)計，僅2011年全球被創(chuàng)建和復制的數(shù)據(jù)量即達1.8ZB，相當于有史以來所有印刷材料數(shù)據(jù)量的近萬倍，而這樣龐大的數(shù)據(jù)量每兩年將翻一番。

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小C專訪｜正博總經理范

小C專訪·煒岡股份董事

　　【CPP114】訊：隨著移動互聯(lián)網、物聯(lián)網、云計算等新興技術的發(fā)展，社交媒體、智能終端和視頻監(jiān)控等媒介設施迅速普及，全球數(shù)據(jù)量呈爆炸性增長。據(jù)國際數(shù)據(jù)公司（IDC）統(tǒng)計，僅2011年全球被創(chuàng)建和復制的數(shù)據(jù)量即達1.8ZB，相當于有史以來所有印刷材料數(shù)據(jù)量的近萬倍，而這樣龐大的數(shù)據(jù)量每兩年將翻一番。海量數(shù)據(jù)蘊涵著高昂價值，運用新興技術整合數(shù)據(jù)已成為惠普、IBM、微軟、阿里巴巴等國際巨頭戰(zhàn)略轉型的重要規(guī)劃之一。著名咨詢公司麥肯錫2011年發(fā)布名為《大數(shù)據(jù)：下一個創(chuàng)新、競爭和生產率的前沿》的研究報告，認為數(shù)據(jù)已經滲透到了每個行業(yè)和業(yè)務職能領域，逐漸成為重要的生產要素，對海量數(shù)據(jù)的運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮形成。2012年3月，美國政府發(fā)布了“大數(shù)據(jù)研究與開發(fā)計劃”，將之列為繼“信息高速公路計劃”之后的又一重大科技發(fā)展部署。種種現(xiàn)象表明，大數(shù)據(jù)時代已經來臨。
　　
　　大數(shù)據(jù)時代，任何產業(yè)和企業(yè)組織都面臨著新一輪的機遇和挑戰(zhàn)。由于大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網及網民的天然接近性，IT業(yè)和營銷行業(yè)首當其沖。在出版領域，圖書電商是以IT身份而從事營銷業(yè)務的典型代表，如何直面挑戰(zhàn)、乘機求進，不僅事關其自身發(fā)展，也與整個出版業(yè)未來發(fā)展方向息息相關。
　　
　　大數(shù)據(jù)的定義、特征與內涵
　　
　　根據(jù)麥肯錫的定義，“大數(shù)據(jù)”是指無法在一定時間內用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具對其內容進行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。之所以“無法”抓取、管理和處理，緣于大數(shù)據(jù)的四個基本特征。其一，數(shù)據(jù)量巨大。數(shù)據(jù)量級已經從GB（千兆字節(jié)）和TB（萬億字節(jié)）發(fā)展到了PB（千萬億字節(jié)）、EB（百億億字節(jié)）乃至ZB（十萬億億字節(jié)）計量的地步。科學家估算，如果將2013年全球存儲的數(shù)據(jù)刻錄在只讀光盤上，可以堆成五堆，每一堆都伸向月球。其二，數(shù)據(jù)類型多樣。除少量由傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫累積的結構化數(shù)據(jù)之外，還包括各類互聯(lián)網、物聯(lián)網應用所產生的文字、圖片、視頻、圖像與地理位置信息等半結構化和非結構化數(shù)據(jù)，后者占比達75%以上。[1]其三，實時快速。數(shù)據(jù)快速產生、增長和流轉，例如即時通訊工具中產生的數(shù)據(jù)流，要求實時存儲和處理，如果事后追溯則價值流失。其四，價值高但密度低。大數(shù)據(jù)包含著大量冗余信息，必須披沙揀金才能有所獲益。例如，社交網站中多數(shù)日常交流信息價值稀薄，但聯(lián)合國的“全球脈動計劃”在巨量日常信息的基礎上，使用自然語言解密軟件對網民進行“情緒分析”，可以預測失業(yè)率、疾病爆發(fā)等現(xiàn)象，有益于經濟和社會發(fā)展。
　　
　　原本“無法”抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，如今得以愈來愈多地運用，這是大數(shù)據(jù)時代的意義所在。因而，“大數(shù)據(jù)”的內涵，不僅止于“龐大的數(shù)據(jù)集合”，而且包含對數(shù)據(jù)的存儲、處理、分享、挖掘、分析等技術與能力。大數(shù)據(jù)技術中，社交網站、物聯(lián)網的應用，使用戶的行為軌跡、情緒變化以至萬事萬物的所處狀態(tài)都可以數(shù)據(jù)化；以Hadoop（能夠對大數(shù)據(jù)進行分布式處理的軟件框架）為代表的非關系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)使不同行業(yè)、不同類型數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系、交換和利用更加便捷；云計算等分布式運算架構技術使快速、低成本分析巨量數(shù)據(jù)成為可能。大數(shù)據(jù)內涵的核心，事實上在于如何應用大數(shù)據(jù)。這正如《駕馭大數(shù)據(jù)》的作者BillFranks（比爾·弗蘭克斯）所說：“重要的不是數(shù)據(jù)，而是如何使用數(shù)據(jù)；大數(shù)據(jù)的核心是發(fā)現(xiàn)價值。”
　　